人工知能はアルゴリズム

―　人工知能といっても、ハード自体は従来のコンピュータと変わりがないんですよね？

長谷川：そうです。多くの場合は画像に転換してデータを覚えさせるということをやっています。

　人間もロジックで組んでいく部分とイメージで考える場合があると思います。旅行へ行く時でも、電車の乗り換えを一つ一つ順番に考える時と旅行のイメージをふくらませる時では、感じが違うと思うんですよ。

　りんごと聞いて浮かぶのは形だったり、色だったり、味だったりすると思いますが、特定のりんごを思い浮かべているわけじゃない。なんとなくある、ぼんやりした、りんごのイメージで考えます。

　近年話題のディープラーニングは、画像処理の分野で昔からある方法を使っています。“ディープ”ラーニングといっても、私たちからすれば、何十年も前からあるネオコグニトロン（1979年に電子通信学会論文誌で発表された、視覚パターン認識に関する階層型神経回路モデル）の発展形です。

　画像処理と人工知能はもともと別の分野だったんですが、パソコンのスペックがあがって、現実的な時間で処理できるようになりました。いろんなパターンを覚えさせて使うことができるようになったんです。

―　人工知能は画像処理技術なのですか？

長谷川:ディープラーニングについて言えば、基本的には同じです。デジタルカメラに顔認識機能があると思いますが、ああした技術を応用しているんです。自動運転も、顔を見分けるように、前が安全かどうかを見分けています。

―　人工知能と人間の違いは？

長谷川：人工知能と人間は全然違います。人間の場合、脳細胞は一つひとつ生きているので、自励振動をします。目をつぶっても情景が思い出せるのは、刺激が入って来なくても、脳細胞が自ら“発火”することで、イメージを生成できることによります。

　多様な脳波も、さまざまな部位の脳細胞の“発火”により生じます。コンピュータは計算することはできても、ニューロンが生きているわけではないので、何かを発想することはできません。

　コンピュータは入ってきた情報を処理して出力しておしまいです。受動的です。指示されたことを忠実に処理するだけであり、そこは人工知能も電卓と同じです。

取材・文　川口　友万

【後編に続く】